近日，上海數據交易所在成立當天落下了備受矚目的第一單，交易雙方分別是國網上海市電力公司和中國工商銀行上海分行。以往上海的電力大數據主要用于“一網通辦”、“一網統管”平臺，此次交易后，電力公司可對合法采集到的企業用電數據進行脫敏和深度分析，形成涵蓋企業用電行為、用電繳費、用電水平、用電趨勢等特征內容的數據產品，通過數據交易所提供給銀行，為其信貸反欺詐、輔助授信、貸后預警等提供決策參考。　　

　　數據作為重要的生產要素和戰略資源的核心價值在這次交易中得到體現。當前，全國各地都在積極布局大數據交易所，精心培育數據要素市場。上海數據交易所、中新天津生態城北方大數據交易中心、北京國際大數據交易所……不斷成立的大數據交易所將“數據交易”推上熱搜。然而處于起步階段的數據交易在實現數據要素的價值上，面臨很多現實難題。

　　各地大數據交易所“花開遍地” 

　　作為“第一個吃螃蟹的人”，貴陽大數據交易所（以下簡稱“貴數所”）于2015年正式掛牌運營，開啟了國內數據交易的歷史。此后，大數據交易所在全國各地如雨后春筍般涌出，北京、上海、浙江、武漢、陜西、黑龍江等地先后跟進。據不完全統計，截至今年，國內已公布的（含籌建）的大數據交易所（中心）已超過30個。

　　很多人其實并不清楚所謂的大數據交易究竟交易的是什么。中國科學院科技戰略咨詢研究院大數據戰略研究中心執行主任馮海紅在接受《中國電子報》記者采訪時介紹說：“常見的數據交易標的主要分為三類，一是以API（實時數據）接口形式提供的數據服務，主要交易的是數據使用權；二是在原始數據基礎上衍生的數據產品及服務，如數據包或數據集等；三是數據報告?！?/p>

　　“參與數據交易的買賣雙方多為央企、國企、科研院所和高校等研究機構，真正有數據需求的企業出于政策風險、合規性邊界等方面的考量還未真正參與進來?！?北京計算機學會數字經濟專委會秘書長王娟坦言。

　　她指出，價值評估是數據要素市場化的關鍵問題。過去的價值評估包含市場法、成本法和收益法等，現階段的數據要素評價更多是收益法與市場法的結合，即以數據可能帶來的收益和市場交易參考價值共同決定。DAMA（國際數據管理協會）中國主席汪廣盛表示，除了數據本身，模型和算法的價值評估也很有難度，目前還沒找到很好的評估方法。DAMA提出的評估方法還是以成本法為主。

　　中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任、南京云創大數據科技股份有限公司總裁劉鵬則對《中國電子報》記者說道：“數據要素的價值實際上取決于供需關系，供小于求必然價格居高不下，供大于求導致無人問津?！?/p>

　　目前來看，國內市場大數據交易模式尚未統一，各地大數據交易所正在進行不同程度、不同方向的探索。例如，貴陽大數據交易所不進行基礎數據交易，而是根據需求方要求對數據進行清洗、分析、建模等處理后再出售。湖北華中大數據交易所不僅提供原始數據集，還提供API和基于數據分析的智力成果，以及數據采集、數據挖掘和數據分析、數據建模等服務。香港大數據交易所則是深度整合物聯網、密碼學、大數據、區塊鏈、人工智能等前沿技術，將采集的數據通過唯一編碼的方式記錄在區塊鏈上及分布式存儲服務器內進行交易。

　　盡管交易模式不盡相同，但各地的大數據交易所在整個數據產業生態鏈中扮演的角色是一致的?！按髷祿灰姿仁菙祿魍ㄅc交易相關政策、應用落地和技術創新的重要推手，也是數據交互的重要樞紐，為數據提供方、數據需求方、數據服務方等提供了一個相互促進、相互成就的平臺，驅動著供需之間的高效匹配?！瘪T海紅說道。

　　行業高價值數據受到市場歡迎 

　　馮海紅在采訪中指出，政務數據一般會按照國家相關規定，由專門的數據開放平臺或相關機構統一管理，因此并不是各地大數據交易所的交易重點。相較之下，一些重點行業的數據，尤其是電力、交通、金融、醫療、通信等行業，在大數據交易市場更受歡迎。

　　王娟分析稱，數字化程度較高的行業本身就擁有大量數據，而且他們受到降本增效、供給側改革和提高客戶體驗等因素的驅動，在數據應用方面動力充足。馮海紅表示：“這些行業數據質量好、價值高、場景需求豐富，且在數據治理方面走在前列，像這種‘需方有需求、供方能提供’的數據自然受到市場歡迎?！?/p>

　　以金融行業為例，劉鵬指出，該行業與信息技術緊密融合，在利用大數據技術推動大數據交易方面非常積極主動，尤以基金公司表現亮眼?；鸸纠么髷祿灰仔畔?，可以比較交易成本、挖掘投資機會、測評機構活躍度、加強投資交易監測、了解市場不同機構行為特征、關注市場債券交易價格異常偏離、進行信用風險及流動性風險預警等。

　　但從總體來看，整個數據交易市場還有很大成長空間。汪廣盛在采訪中談道：“目前數據交易的數據還是很有限的，交易主體以商業機構為主，主要來自一些脫敏后的數據和集體性數據，比如人口總體分布，經濟數據等。工業數據的收集和應用率幾乎還是零?！?/p>

　　技術創新成打破僵局的關鍵 

　　盡管近幾年來各地大數據交易所數量不斷增多，但交易規模仍然低于預期?！ぞ科湓?，汪廣盛認為，這與數據確權問題沒有得到根本性解決、數據價值評估模型不夠完善、市場供需矛盾明顯（購買側有強烈的需求，但供給側卻極度匱乏）等方面息息相關。在DAMA最近的一份調查中，71%的企業認為自己企業擁有的數據還不足以推進數字化進程。此外，劉鵬表示，缺乏共享理念、交易平臺定位模糊、專業人才不足等問題普遍存在。

　　多維度技術創新與突破被認為是打破當前數據交易僵局的重要手段。 “大數據交易主要考慮的交易雙方的安全性、可信性和數據可用性。目前圍繞這三個點，區塊鏈、人工智能、云計算、物聯網和量子通信都有各自的發力點，多方安全計算、聯邦學習和隱私計算等也在不斷為行業大數據共享提供綜合解決方案?！蓖蹙瓯硎?。

　　在技術創新方面，北京國際大數據交易所（以下簡稱“北數所”）被寄予厚望。據了解，北數所利用區塊鏈技術、多方安全計算技術、隱私加密技術等，在數據權屬確認、數據流通效率、數據安全治理等方面開展創新實踐，能在一定程度上進一步解決數據定價和交易中固有的難題，也因此成為了國內首家基于“數據可用不可見，用途可控可計量”新型交易范式的數據交易所。尤其值得關注的是，北數所剛剛推出的業內首創“數字交易合約”所使用的核心技術就是區塊鏈。

　　此外，在技術領域其實還有很多值得探討的地方?！叭斯ぶ悄苡柧殧祿梢宰鳛閿祿灰滓粋€很重要的方向?！眲Ⅸi指出，“人工智能訓練數據，比如無人駕駛汽車采集的周圍環境數據，包括障礙物、擁堵情況等，不會涉及太多隱私，但是需求量大，無論是對于數據交易還是促進就業而言，都具有很大價值?！?/p>

　　新一輪數據“掘金潮”已來 

　　在第一批大數據交易所成立之初，相關法律政策尚未完善，未能打造出一套比私下交易更好的信任機制，因此普遍沒能實現預期交易規模。如今，以北京、上海、浙江和廣東等地以機制與技術創新為亮點掀起了新一輪數據交易熱潮。

　　北數所探索以政府與企業合作的模式，由北京金控來參與公共數據的分級開放。廣東在數據交易方面以龍頭企業為試點，發揮產業鏈數據經紀人的優勢，以企業為主體來實現發揮數據要素價值。東部沿海比較發達的幾個省市開展CDO（首席數據官制度）試點，對數據要素市場的培育也具有非常重要的參考作用。

　　盡管已有不少城市走進數據交易的“無人區”，探索著政府與市場搭配的不同范式。但王娟提醒說：“平臺經濟用數據模糊了行業邊界，給監管帶來了巨大挑戰。數據交易涉及不同行業、不同監管機構和不同市場主體，是一個統籌協調發展中的新問題，需要提前做好風險防范，預研預判的同時大膽嘗試，以包容審慎的態度面對未來的數據大市場?！?/p>

　　如何讓市場健康有序發展，馮海紅建議：“首先，數據交易管理制度有待細化，盡管目前宏觀政策已明確指出鼓勵大數據交易，但具體實現路徑、措施、方法等細則尚在探索過程中；其次，數據交易涉及的核心技術需要時間沉淀；此外，從數據采集、分析、處理到流通交易的全生命周期環節都需要完善，產業生態中各方之間的合作方式也需進一步磨合?！?/p>

　　劉鵬認為，應該實行備案制，建立數據保全機制，保護數據主權；進一步建立和完善數據交易標準，在相關環節出臺技術標準；設立大數據交易試點城市，建立第三方審計和評估機制；明確數據交易和使用邊界，加快推進相關法律法規建設。

　　王娟表示，如果總是以單邊利益最大化、對抗分割權屬等方式討論和實行數據管理，可能會阻滯數據交易成長性，不僅無法有效利用數據，還會耽誤數據要素的市場化進程，并給監管帶來跨界問題。大數據交易所應當成為數據規范化發展的“學?！?，成為數據走向應用前的“老師”，并最終成為數據走向市場的“經紀人”。